El machine learning (ML), o aprendizaje automático, es un campo de estudio y una rama de la inteligencia artificial que se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender y mejorar su rendimiento a través de la experiencia y los datos. A diferencia de los enfoques tradicionales de programación, donde se escriben reglas explícitas para llevar a cabo una tarea, el machine learning permite a las máquinas aprender de manera autónoma a partir de ejemplos y datos de entrenamiento.
En marzo del año 2021 iniciamos un proyecto conjunto con CercleAI con el fin de optimizar su plataforma de ML.
Después de 14 meses de trabajo la plataforma ya es funcional y ahora estamos en el proceso de alimentarla con la información matemática y estadística de nuestra experiencia en los últimos 15 años.
¿Como funciona?
La primera fase es alimentar la plataforma con la historia reproductiva de cientos de casos, la segunda es introducir los datos acerca de la estimulación ovárica en los tratamientos de reproducción asistida, así como los valores de las determinaciones hormonales.
Una vez terminados los procesos, las máquinas nos proveen de gráficas en cada uno de los pasos con la información avanzada que nos guíe a tomar las decisiones y opciones terapéuticas que más beneficien a las pacientes en cada caso particular.
Todo esto se está desarrollando, preservando la privacidad de las pacientes ya que solo se alimentan datos matemáticos de los casos históricos (números) sin identificación de las pacientes por su nombre.
Nuestra plataforma debe iniciar funciones el 1 de julio de este año 2023.
En unos cuantos meses estaremos en la posibilidad de sumar al proceso de Machine Learning (ML) nuestra aplicación de Inteligencia Artificial (IA) para beneficio de nuestras pacientes y sus parejas.
